不知你是否察觉，在一个不断释放新概念的技术世界，过去几年，大众对“人工智能”的热议周期已实属漫长，在从业者，资本和媒体的合力缔造下，社会舆论迫不及待地将AI奉上神坛，整个市场对AI概念本身的狂热，也在很大程度蒙蔽了大众对AI的认知——你知道，在激进者的渲染下，“人工智能是否将超越人类？”“奇点是否即将来临？”等并不高明的通俗臆想，成为关于AI话题的最佳谈资。
好在，现实令人欣慰，更像是一次“去魅”过程，进入2018年，对于人工智能概念的热炒似乎进入尾声：在公众一端，也许是偏见被慢慢消除，也许是流行热点本身的消逝，更也许是被商业噱头说得麻木，大众逐渐降低了对于“人工智能”四个字的敏感度。
更重要的是，在产业一端，从业者也普遍脱离亢奋状态，那些把AI当锤子到处找钉子的“妄人”，也逐渐被市场淘汰——而当潮水褪去，AI跌下神坛，裸泳者被赶下舞台，也终于意味着，从今往后，人工智能将转变为惠及大众的实用科技，迎来一个掷地有声的落地阶段。
而落地的方式各有所长，以刚发布财报的猎豹移动为例，截至2018年9月30日的第三季度财报显示，猎豹移动Q3总收入13.52亿元，同比增长15.6%，环比增长22.5%，超过公司业绩指引上线，净利润同比增长20%，达1.93亿元。据财报透露，本季度猎豹移动在工具和娱乐业务保持稳健增长同时，与AI相关硬件业务也取得不错进展，譬如7月19日基于社交场景的小豹翻译棒正式发布，成为当月中国翻译器行业线上销量冠军，在双11中以全网突破15000台的销量领先同类产品。
但是，依我之见，相较于单一硬件产品，更具商业参考价值的，是在AI落地的细节上带给整个AI行业的一些启示。
自研全自研AI技术的内在逻辑
业内皆知，过去两年，猎豹移动携其投资的人工智能公司猎户星空搭建了一整套包括语音识别，视觉识别，室内导航平台，机械臂平台，麦克风阵列等在内的行业唯一的全链条AI 技术。
外界当然会好奇，这种对于不同技术细节的“自包自揽”，内在商业逻辑是什么？
我个人认为，除了想要在AI时代夯实自身的技术根基，不再受制于人，自研完整技术链条的最大原因是：现阶段AI产业成熟度的相对羸弱，让完全以技术拼接的方式，搭建一款真正用户体验良好的产品变得较为困难。
嗯，尽管选择不同技术供应商，如搭积木一般迅速让硬件拥有智能，似乎是更节省成本的商业选择，但其用户体验往往会打折扣，傅盛就曾举例道：“很多开发者拿一块板子，拿一个所谓的开放平台，就想实现很好的语音识别效果，其实是非常难的。以智能音箱为例，换个外壳罩上去算法就得调整，因为混响不一样，就像在你的耳朵上加一个耳塞，听力就可能大幅度下降，和你的大脑聪不聪明没关系。”
而与之相反，自研全链条的一大优势，是通过技术整合能力让不同技术模块之间的衔接不再单摆浮搁，以一种更具整体感的交互方式，让用户体验更为流畅。
而全链条AI技术最先渗透进的场景，正是智能音箱。作为“后手机时代”第一个真正被大众接受的智能硬件产品，从市场反馈来看，与2014年左右那股“智能硬件创业泡沫”相比，很多用户一旦用上智能音箱，产生的黏性往往非常高。
不过，前提是它足够“好用”——这里的“好用”，当然不是指望花几百块钱买的东西，就能瞬间如科幻电影里那样担当能“对话”的机器管家角色（人与机器离真正意义上的“对话”，还有一段无比漫长的路要走），其实除了内容本身，目前智能音箱最主要的黏性来源，是它能用语音指令替换遥控器带来的快感。
这也是猎户星空OS备受关注的原因。一方面，猎户星空如今已掌握麦克风阵列、语音唤醒、语音识别、语义理解和语音合成等全套远场语音技术，不同技术的无缝融合让交互体验尤为出色。另一方面，猎豹移动人机交互的产品基因，除了促使猎户星空OS通过温暖自然的语音合成，给用户带来更好的人机交互体验，还让产品经理对用户需求有更人性化的理解。
傅盛举了一个例子：“我们买来了对手的产品，发现点歌根本点不准，只有50%的准确率。为什么？不是语音识别的问题，而是内容上的问题。比如说今天抖音出了个神曲叫《我们一起学猫叫》，有的时候用户说叫‘学猫叫’，有的说喵喵喵，有多种的说法。这不是一个智能的活儿，这是个产品的活儿。”
事实上，随着智能音箱市场竞争进入深水区，很多真正想做好一款音箱，而非单纯为了争夺流量入口的企业，都开始愈加珍视语音体验：譬如，不久之前，锤子科技推出了由猎户星空语音OS技术支持的首款智能音箱，老罗在发布会上特别表达了对猎户星空的感谢；上个月底，华为推出的首款智能AI音箱也独家采用了猎户星空的语音合成技术。
加上更早之前的小米小爱同学，美的小美AI音箱，喜马拉雅小雅音箱和小豹AI音箱等产品，并未用太久时间，猎户语音OS每天线上语音指令就超过2000万次，且拥有上百万小时的远场语音数据积累，占中国智能语音市场份额超过30%，日趋庞大的用户群体和语料数据，也得以让猎户语音OS通过人工智能的收益递增原则，进一步技术迭代，提升用户体验。
加快 商业化落地步伐
当然，除了2C一端的智能音箱，以全链条技术为支柱，以出色的产品思维为着力点，这条更为艰辛务实的商业道路，同样贯彻在机器人领域。
如你所知，人类每一次技术工具的进步，都伴随着生产效率的提升，机器人也不例外，它并未脱离麦克卢汉“技术是人类延伸”的经典定义，拿接待机器人来说，在增加趣味性的同时，它能帮助很多不同领域的企业降本增效，实现收益扩张，但如傅盛所言：“目前机器人行业还处在非常早期的阶段，比如说一些厂商人脸识别的算法好用，但是如果真正要接待一位用户，就需要时刻感知用户的位置和需求，光有单点技术的支撑是远远不够的。”
正因如此，接待机器人“豹小秘”应运而生，它具备语音视觉，室内导航和算法等核心技术，这种对于全链条AI 技术的掌控力，也为其产品落地带来诸多优势。
譬如，专门针对机器人定制的麦克风阵列以及前端处理算法，能够保证“豹小秘”在八九十分贝高噪音的环境下，仍能清晰识别人的声音，加之与多模态视觉交互以及低成本导航等技术的自然融合，让它能够流畅地响应用户在接待，导览和导购等场景下的落地需求。
此外最值得一提的是，全链条AI技术的另一优势，是巨大的灵活性，让它可以在很短时间内，实现导览场景的定制化需求，且同时保证了稳定性和安全性，这无疑会极大加快接待机器人在不同场景的应用步伐。
嗯，通过智能音箱与机器人的例子不难发现，在融合猎户星空的全链条AI技术之后，猎豹移动的AI战略已逐渐在不同领域落地生根。而他们对于自己未来的期许，是打造一整套AI 赋能的云端操作系统，与更多行业的开发者一起，构建出一个庞大的AI生态。
当然，无论是眼前的智能音箱和机器人，还是未来那个庞大生态，在我看来都再次印证了一点：AI不是洪水猛兽，用AI创造更多价值，是这个时代技术带来人类的最大福祉。
