物联网有什么数据策略？
物联网产品以产生大量数据而闻名。甚至有人认为部署物联网产品的原因是产生并收集所有这些数据，数据本身就是提供价值的要素。我不这么认为。物联网产品需要提供见解。
在这篇文章中，我描述了拥有数据策略的重要性，并分享了我是如何艰难地发现这一点的。
你的数据策略是什么？
归根结底，物联网产品与客户心目中的任何其他产品都没有什么不同。它要么带来价值，要么没有价值。
我为什么要告诉你这些？因为公司在构建物联网产品时面临的最大挑战之一是制定数据战略-如何从数据中获取价值的计划。
数据策略超越了数据的收集和管理。它首先定义你想用你的产品实现的最终目标，然后遍历物联网技术栈，了解你需要在栈的每一层收集、存储、分析和传输什么数据。这是在物联网决策框架中通过数据决策区域的关键目标之一。
数据越多越好，对吗？
错了。让我来分享一个关于拥有清晰的数据策略的重要性的故事。
在我职业生涯的早期，我为一家半导体制造公司开发了一个物联网的交钥匙解决方案。我的客户，我们姑且叫他凯文吧，雇佣了我工作的公司，让他们为新硬件芯片的特性自动处理。表征（Characterization）只是一个花哨的词，指的是把一个计算机芯片放入你能想象到的每一个可能的输入，然后记录它的输出，以确保它尽可能接近工程师用来设计芯片的数学模型。
手动配置每个可能的输入组合是一项不可能完成的任务。但是，如果您可以让一台计算机为您做输入，并将所有输出数据存储在云中，那么您可以节省大量时间并提高产品的整体质量。这就是我们的切入点。
当我们安装并提供了解决方案，Kevin和他的团队非常兴奋，因为这是他们第一次能够执行之前无法测试的各种输入组合。这个项目非常成功。
几个月后，我接到凯文的求助电话。“我们被数据淹没了，”他说，“我们不知道该怎么处理它。”“我们开发的系统有很多高速传感器和执行器，每秒能产生数十亿字节的数据。”
仅仅运行系统几分钟就会产生大量的数据，他们需要几周时间才能理解所有的新信息。他们已经解决了可见性的问题，但是在这样做的过程中，他们又产生了另一个（可能更大的）问题，即他们无法以任何有意义的方式管理、分析或处理大量数据。
始终用数据策略来引领
我们应该更好地理解客户的最终目标，而不是仅仅交付他们在这个定制解决方案中所要求的东西。
别误会，从我公司的角度来看，这次部署是成功的。我们按时并在预算内交货，客户很高兴地接受了他们闪亮的新系统。但实际上，我们让问题变得更糟了。
这个故事不是一次性的。事实上，当我与世界各地的产品人员交谈时，我看到这种情况一次又一次地发生。公司太过关注于解决问题的症状，而不是深入了解客户真正想要实现的目标。更常见的情况是，我们把重点放在提供数据上，而不是提供真知灼见。
我很幸运，凯文非常信任我的公司，让我们回来帮助他们完成项目的第二阶段，解决数据过多的问题。这一次，我们小心翼翼地深入了解整个公司的需求，而不仅仅是他的团队的需求。
我们很快了解到，他们没有操纵数据的专业技能，他们没有数据分析师，他们真的没有必要的知识来接管我们为他们开发的系统。
接下来的几个月，我与他们一起实施了一个数据策略和一个数据管理解决方案来解决这些问题。我们降低了他们产生的数据量，并能够将所有数据（甚至来自其他部门的数据）集中到私有云中，稍后我们在私有云中添加了分析和可视化层。事情在那之后看起来好多了。
我永远不会忘记那个教训。
机器或“事物”可以产生大量数据。他们永不疲倦，因此可以日夜不停地生成数据。如果没有明确的数据策略和明确的途径来为这些数据提供价值，则物联网解决方案将毫无用处。
行业知识的重要性
有一个古老的笑话是这样的：一个牧羊人正照看他的羊群，而突然之间，一辆跑车中的年轻人停下来了。那个年轻人问牧羊人：“如果我能猜出你有几只羊，我能养一只吗？”牧羊人同意。这位年轻人开始使用最新最先进的技术来运行计算。“你有280只羊，”他说。
牧羊人叹了口气，对年轻人说：“如果我猜你的职业是什么，我能要回我的羊吗？”年轻人同意了。“你是个顾问，”他说。年轻人惊讶地问：“你怎么知道的？”“嗯，你要价太高了，你是在告诉我一些我已经知道的事情，显然你对我的生意一无所知，因为你要带走的是我的狗！”
这个故事也适用于产品经理。对于pm来说，为我们不太熟悉的行业开发产品并不罕见，因此我们最终解决了一个不需要解决的问题，或者只是产生了大量的数据，却没有任何价值。
回顾过去，由于缺乏行业知识，我们在构建Kevin的系统时遇到了一些问题。对我（和我的公司）来说，这是一个全新的行业。我们知道如何为其他行业构建高性能的物联网解决方案，尽管解决方案的空间转换得很好，但问题空间非常不同。
我们花了大量的时间来了解我们的客户和他们的痛苦，但是我们没有一个参考框架来应对这个行业的挑战。其结果是：一个部分有价值的产品，但并没有完全解决问题。
那么，牧羊人的故事的寓意是什么？
了解客户所在的行业。产品经理需要尽可能多地了解客户的业务。换句话说，你需要有深入的领域知识。
当您成为您的客户及其同行所面临挑战的专家时，您可以提出更好的问题并为您的产品做出更好的决策，从而为您的客户提供更多的价值。
总结：提供见解
如今，许多物联网产品关注的是生成数据，而不是真知灼见。这将导致失望的客户无法利用解决方案的价值，并被迫做额外的工作来从数据中提取有用的信息。
作为产品经理，我们有责任了解客户的世界，包括对目标行业最常见的挑战有很好的理解。只有这样，我们才能制定出一个可靠的数据策略来解决客户的需求。
