2011年智能语音助手Siri面世，人工智能一词被人们熟知，自此，人机交互、机器思考、智能识别开始从幻想走向现实。
发展8年的当下，被贴上“AI”标签的公司不胜枚举，产业化的如今，鼓吹风口已成惯用模板，但无数信号都在表明，去伪存真正成为如今新的主旋律。最明显的一个信号来自于资本。据IT桔子统计，2019年前四个月，AI行业资本交易量下降，平均单笔交易融资额1.07 亿，相较于2018年1.8亿的平均单笔融资金额，近乎腰斩。
另一个数据则是显示，2018年全年有将近90%的人工智能公司处于亏损状态。前期用力过猛，后期反弹不足，在一热一冷的差异化对比中，AI行业尽显疲态。吴军曾在《浪潮之巅》写道：近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。一旦处在了那个位置，即使不做任何事，也可以随着波浪顺顺当当地向前漂十年，甚至更长的时间。
但如今看来，AI行业或将迎来退潮新变局。
2017年初AI在全网霸屏。原本在校内研发编程算法的沈楠，与好友组成AI创业团队，新颖的研究成果加之名牌大学的背书，第一笔融资很快就到账，没过多久便再次拿下二轮融资。处于风口上的AI行业，瞬间吸引众多资本入驻。据统计自2013年以来，全球人工智能行业投融资规模均呈上升趋势，2018年更是突破顶峰，共融资1311亿元，平均单笔融资额 1.8 亿，增长率超过100%。
资本频繁集中，动辄估值过亿美金的早期项目数不胜数，在年中沈楠的公司估值就已经1亿美金。他从未担心会撑不下去。但下半年资本市场的收缩却让沈楠的情绪瞬间降到冰点以下。在去年年中的某股权投资产业峰会上，“募资难”三个字出现了近40次。投资机构“募资难”的声音充斥着整个创投行业，初创公司的融资首当其冲。
其实，早在2017年9月，李开复就曾预言：“人工智能创业有泡沫，（融资热）是今年上半年开始的，融资差不多够18个月花，明年底估计有一批公司倒掉。”原本无心在意泡沫论的沈楠，现在幡然警觉，一切正中其言。
根据《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》对国内AI创业公司数量和投资的统计数据显示，截止2018年底全国人工智能企业4040家，但其中拿到风险投资的公司仅占总数的30%，有70%的公司没有拿到融资，倒闭清算只是时间问题。
大批曾获得融资的AI公司，没能迈得过高投入慢回报的门槛，纷纷倒台死亡。在死亡的AI企业名单中，成立仅两三年的公司比比皆是，当初宣称的“AI口号”有些至今还停留在PPT阶段。即便很多创业公司项目已经落地，但由于想快速变现，不断跟随市场热点调整产品方向，最终融资烧光殆尽。这一切已经发生，而且也正在发生。凡事终有个例。
不论是早年的互金，还是今年的O2O，抑或是现如今的共享经济、区块链革命，种种迹象表明终会有企业摆脱“约定俗成”的时代规律，杀出重围。就当下而言，人工智能也不例外。人工智能产业链主要分为基础层、技术层和应用层三个层面，技术层面包括计算机视觉、语言识别、深度学习等。其中计算机视觉和语音识别领域涌现新巨头身影。
据IDC咨询最新发布的报告显示，目前中国计算机视觉市场份额占比为：商汤23%， 旷视20.6% ，依图10.1% ，云从8.1%以及其他公司。前四位被圈内合称之为视觉四小龙，其凭借创新的技术，过硬的实力，全链的产业落地模式，在产业互联网时代受到资本的宠溺，一跃成为行业独角兽。
商汤主攻平台模式，“1（基础研究）+1（产品及解决方案）+X（行业）”的商业模式，重点在供应链，侧重云端，为企业提供软硬一体化战略解决方案。“端边云一体化”是商汤科技凸显智慧城市中枢能力的解决方案，在视觉开放平台、智能边缘节点、人脸识别机三方面，商汤为城市分析提供技术支持。与之恰好相反的旷视，是从后端平台到前端技术。
旷视重在自身研发的产品矩阵，从人、车、物多个领域打造IoT OS，扩大产品应用落地场景。深度学习系统Brain++，链接各个节点，通过AIoT的全方位布局赋能安防、机器人等各种终端，从物流、工业源头加速实现产业商业化落地。
对比之下，依图和云从则选择了玩家更少的医疗器械和互联网金融赛道，抢先进入赛场布局。依图专注视觉领域，将技术方向扩展到NLP，把数据域从医学影像扩大到电子病历，辅助医生诊断治疗。健康与财富常常相提并论。iPhone X的诞生带来Face ID狂潮，金融领域纷纷采用更加安全的人脸支付功能，云从科技由此进入较为冷门的金融行业。
云从在线下ATM机和营业厅场景应用人脸识别技术，并一体化改造智慧网点，提升硬件设备数字化，近日云从的业务还拓展到金融决策层风投业务。历经8年发展，无数企业在AI赛道涌入又退场，最终杀出重围的CV四小龙除了拥有过硬的技术外，更是统一战线瞄准产业互联网赛道，为传统B端企业赋能。产业互联成为共识，AI领域新巨头方向一致，在产业互联时代，不断赋能产业，促进产业数字化升级与变革。
